Nous avons d’abord changé notre propre équipe.

Le point de départ

Chacun son outil, et l’équipe livrait comme avant.

Un product manager, un product owner, un développeur, un tech lead. Comme tout le monde, nous nous sommes jetés sur l’IA, chacun dans son coin. Ça aidait. Mais chacun réexpliquait tout à sa propre IA, et entre nous, rien ne passait mieux.

L’IA a donné de meilleures chaussures à tout le monde. Personne n’a travaillé le passage de bâton.

La question

Et si on augmentait l’équipe entière, plutôt qu’une personne ?

Nous nous sommes fixé une règle : on augmente, on ne remplace pas. Le produit décide du quoi, la tech décide du comment. L’IA propose, accélère et challenge. L’humain tranche.

Ce que nous avons construit

Un contexte commun, et un travail qui se reprend.

Nous l’avons fait pour nous : un même contexte, un agent par métier, et chacun reprend le travail du précédent sans rien réexpliquer. Pour la première fois, ça passait d’une personne à l’autre.

Ce que nous n’avions pas vu

Nous avions accéléré ceux qui codent. Pas l’équipe.

Fabriquer plus vite ne réglait pas les deux bouts : savoir quoi fabriquer, puis aider les gens à s’en servir. Le goulot s’était déplacé en amont du code, dans le cadrage, la décision, le contexte qu’on reconstruit à chaque réunion. Et ceux qui ne codent pas restaient sur le côté.

Nous avons tâtonné, et convaincre a pris du temps. Être persuadés ne suffisait pas : il fallait montrer ce qu’un collectif change, par rapport à chacun avec son IA.

Ce que nous faisons aujourd’hui

Nous accompagnons des équipes, et nous construisons des outils.

Nous aidons les équipes produit à faire ce chemin, sur leurs vrais sujets et avec les outils qu’elles utilisent déjà : audit, formation et coaching. Pour celles qui veulent un outil dédié, nous avons construit Forge, où chaque métier travaille avec le même contexte.