Future Team Prendre rendez-vous

Une décision, du cadrage à la recette.

Lumen est une boutique en ligne fictive, et cette feature aussi. Suivez une seule décision à travers sept étapes : c’est ce que change une IA qui travaille avec toute l’équipe.

  1. PM

    Cadrage

    Product Manager

    Le marketing veut des codes promo cumulables. Aide-moi à cadrer.

    Ce que l’IA propose

    Objectif : augmenter le panier moyen pendant les soldes.
    Hors périmètre : le cumul avec les offres partenaires, dont les marges sont déjà négociées.

    La personne décide. Le Product Manager confirme : pas de cumul avec les offres partenaires.

    La décision naît ici.

  2. PO

    Spécification

    Product Owner

    Écris la spec à partir du cadrage.

    Ce que l’IA propose

    Règle 1 : deux codes de catégories différentes peuvent se cumuler.
    Règle 2 : le prix ne descend jamais sous le minimum du produit.

    La personne décide. Le Product Owner valide. Personne ne remarque que le cas des offres partenaires n’y figure pas.

    Elle manque dans la spec.

  3. PO

    User stories

    Product Owner

    Découpe la spec en user stories.

    Ce que l’IA propose

    Point à trancher : le cadrage exclut le cumul avec les offres partenaires, et la spec n’en parle pas. J’en fais une règle de la deuxième story ?

    La personne décide. Le Product Owner répond oui, et complète la spec.

    L’IA la retrouve dans le cadrage.

  4. TL

    Refinement

    Tech Lead

    Prépare la deuxième story pour le développement.

    Ce que l’IA propose

    Point de vigilance : les offres partenaires s’appliquent déjà au panier, avant la saisie du code. Le refus doit se décider à ce moment-là.

    La personne décide. Le Tech Lead retient cette solution.

    Elle devient une contrainte technique.

  5. Dév

    Implémentation

    Développeur

    Implémente la deuxième story.

    Ce que l’IA propose

    Test ajouté : un panier avec une offre partenaire refuse un code promo, avec un message clair.

    La personne décide. Le développeur relit le code, puis ouvre sa demande de fusion.

    Elle devient un test.

  6. TL

    Code review

    Tech Lead

    Relis cette demande de fusion.

    Ce que l’IA propose

    Remarque : le refus fonctionne, mais le message ne dit pas au client pourquoi. À corriger avant de fusionner.

    La personne décide. Le Tech Lead demande la correction, puis accepte.

    La revue la vérifie dans le code.

  7. QA

    Recette

    QA

    Prépare la recette à partir du cadrage et de la spec.

    Ce que l’IA propose

    Cas de test : offre partenaire au panier, puis saisie d’un code promo. Attendu : code refusé, offre conservée.

    La personne décide. La QA joue le cas et valide la feature.

    La recette vérifie ce qui avait été décidé.

Ce que montre cet exemple

Sans contexte partagé, la décision du cadrage serait restée dans une conversation. Le développeur aurait codé le cumul, et la QA l’aurait découvert, ou pas, à la fin.

Ici, l’IA ne décide rien. Elle a accès à ce que l’équipe a déjà écrit, elle signale l’écart, et une personne tranche à chaque étape.

Cet exemple illustre une façon de travailler. Il ne mesure aucun gain : sur votre équipe, nous partons de votre point de départ.

Revoir les quatre piliers de la méthode · Voir comment nous l’installons chez vous

Et sur vos features ?

Sur votre équipe et vos sujets, sans engagement. Vous repartez en sachant par où commencer.

Prendre rendez-vous