L’IA en solo augmente une personne. Une équipe a besoin d’autre chose : le problème n’est plus la qualité des prompts, c’est la collaboration.
Le produit, l’architecture, les conventions et le vocabulaire sont écrits une fois, puis chargés pour chaque métier. Une personne valide ce qui entre.
Chacun recolle les mêmes documents dans sa conversation, et deux personnes obtiennent deux réponses différentes sur le même sujet.
Chaque étape laisse un document que la suivante reprend. La décision prise au cadrage arrive intacte jusqu’à la recette.
La QA découvre une règle de gestion en lisant le code, et le développeur relance le Product Owner sur ce qui avait déjà été tranché.
L’IA suit des étapes connues, respecte vos conventions et s’arrête pour une validation humaine. C’est ce qu’on appelle le harness engineering.
La qualité dépend de la personne qui écrit le prompt, et on découvre les erreurs une fois le travail terminé.
Modèles et outils validés, droits par rôle, coûts affichés. Tout le monde sait ce que l’IA peut faire, et ce que ça coûte.
Chacun a choisi son outil, la facture arrive sans explication, et personne ne sait dire ce qui sort de l’entreprise.
Et chez vous ?
Les quatre mêmes points, posés à votre équipe.
Sur votre équipe et vos sujets, sans engagement. Vous repartez en sachant par où commencer.